با هدف تمرکز بر بهبود تعامل انسان-ماشین با استفاده از پردازش سیگنال های عصبی و عضلانی، پژوهشگران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی و موسسه آموزش عالی شناختی با حمایت ستاد توسعه علوم و فناور ی های شناختی موفق به طراحی یک سیستم واسط مغز-رایانه ترکیبی شدند.
دکتر”محمدحسین مقامی “مجری این طرح پژوهشی گفت: این سیستم با ادغام سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) و الکترومیوگرافی (EMG) و استفاده از روش های پیشرفته پردازش سیگنال نظیر الگوی فضایی مشترک (CSP) و آنتروپی زمان-فرکانس ویگنر-ویل، امکان کنترل محیط های چند منطقه‌ای اینترنت اشیاء را فراهم می‌کند.
وی گفت: در این سیستم امواج مغزی و عضلانی به فرمان‌های عملی برای کنترل محیط زندگی، بدون نیاز به حرکت فیزیکی. تبدیل می شود و امکان کنترل لوازم خانگی، ربات‌ها و سیستم‌های هوشمند تنها با فکر کردن برای افراد دارای معلولیت شدید فراهم می گردد.
وی افزود: کاهش وابستگی به پرستاران و افزایش استقلال افراد ناتوان و نیز حرکت به سوی خانه‌های هوشمندِ فراگیر برای همه افراد، حتی سالمندان و بیماران از دیگر مزایای اجرا یاین طرح پژوهشی است.
دکتر مقامی با بیان اینکه با اجرای این طرح تشخیص تصور حرکات دست در زوایای مختلف (پایین، وسط، بالا) با دقت میانگین حد۹۰ درصد امکان پذیر است، گفت: نتایج تحقیقاتی از اجرای این طرح پژوهشی نشان می دهد ترکیب ویژگی های غیرخطی (آنتروپی) با روش های خطی (CSP) بهبود معناداری در دقت نسبت به پژوهش های مشابه ایجاد می‌کند.
مقامی می گوید: این فناوری با قابلیت کنترل همزمان دستگاه های متصل به اینترنت اشیاء، گامی مهم در جهت کاربرمحورسازی فناوری های عصبی است و کاربردهای وسیعی در حوزه های توانبخشی، رباتیک کمک حرکتی و محیط های هوشمند دارد.
مجری این طرح تحقیقاتی تحت حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی می افزاید: این طرح که با هدف تمرکز بر بهبود تعامل انسان-ماشین با استفاده از پردازش سیگنال های عصبی و عضلانی به روش ثبت همزمان EEG و EMG از ۱۰ آزمودنی سالم و پیاده سازی الگوریتم های ترکیبی طبقه بندی به اجرا در آمده است در امر تأثیر اجتماعی: تسهیل زندگی افراد دارای ناتوانی حرکتی و توسعه فناوری های هوشمند کم هزینه تاثیرات اجتماعی فراوانی در بر دارد.
